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—————————————————————————————————————————————2008-10-11 18:56:45 新浪博客 正道吴
巴菲特说,每次熊市来临的时候,他总是高兴得把自己关在房间里跳舞。目前,全球股市大跌,老巴也频频出手(见博客巴菲特里有关老巴的新闻),估计他近来跳舞累得够呛吧。
幸运的是,我回我们也可以跟着老巴一起跳舞了:放眼我们自己的中国股市,也已经是遍地黄金了。但作为价值投资者来说,当遍地金色耀人眼的时候,我们切不可闭着眼睛买进,否则你很容易买到黄铜,甚至是一堆破铜烂铁!
还有一个问题是,有的朋友已经满仓被套了,而且被套的还是一堆破铜烂铁。其实这也不要紧,对价值投资来说,不应有被套的概念,只需从不好的投资换到好的投资即可!试想想,虽然换股有认赔的痛苦,但你现在抄的是但斌、李剑这些价值投资名家的底,呵呵!挺爽的吧。
那么,现在的问题是:如何在遍地黄金中识别真金?
俗话说,“不怕不识货,就怕货比货”。我们知道,符合价值投资一般条件的股票不少(尤其是现在,呵呵!),需要比较的方面也很多,我们从哪一个方面入手,对这些股票进行比较呢?
我的看法是,根据拙文《价值投资的一本万利》,从股东权益报酬率入手,对你所能找到的价值投资型股票进行筛选,就是一个较好的方法。
把你感兴趣的股票的股东权益报酬率收集起来列表,由于每个股票年份不同造成的差异及样本个数的差异,会让你眼花缭乱。如何对企业的股东权益收益率进行比较?一靠感觉:一眼看过去,高手可能会看出优劣;二靠计算:本人常认为,千言万语,比不上一个数字有说服力!因此本人倾向于用计算说明问题。
由此,对企业股东权益报酬率的比较,我首先想到的便是均值和方差。其实,用均值和方差来研究证券,可是一门大学问:参看马科维茨的均值-方差组合模型。当然,马科维茨的模型是一种投机模型,跟我们不相关,但至少说明用均值和方差是有说服力的。
一、均值
均值的计算及应用是非常简单的,确定对象、搜集资料、列表、计算、排序即可比较。
按照巴菲特的原则,15%的股东权益报酬率是低限,由于中国的好公司不多,我的意见是,10%以下的绝对不要(常用的折现率是10%,10%以下的收益折现后收益为负增长),10%-15%的视情况保留,我保留下来的股票有:长江电力、中国平安、万科、伊利、中国人寿、佛山照明等。
这里还有一个样本个数的问题,如果样本个数太少,那么说明该企业尚未经过低潮期的考验,这个问题要留到企业的“经济特许权”一节去考虑。一般来说,样本个数少的企业要更多地考虑其行业前景。
二、均方差
根据巴菲特十二定律中企业原则的第二条:稳定的经营史,参看已在中国造就一批亿万富翁的投资方法。稳定的经营史要求股东权益报酬率必须保持相对稳定。从数学上说,探究一组数据的稳定性,最好的方法就是计算其均方差。
均方差(参看方差_百度百科)表示的是样本对均值的偏离值。但单纯的均方差值还不足以达到比较的目的,因为有些股东权益收益率高的企业,其均方差值高点也无关紧要。由此本人引进了两个概念,一个是偏离率,相当于股票技术分析中的乖离率,它要表示的是样本对均值的偏离程度,公式为:偏离率=均方差值/均值;另一个是低限值,它要表示的是各样本偏离均值的平均下限值是多少,公式为:低限值=均值-均方差值。低限值想要解决的问题是:即使是最坏的年景,股东权益收益率也不要低于某个数值。
以偏离率为主,结合低限值,我认为就能较好地为我们的选股提供较为明确的标准。我个人定的标准是:同时满足“偏离率大于30%、低限值低于10%”两个条件的,原则上都要排除。
下面是笔者通过计算符合排除条件的股票,其中不乏“名股”:
样本数
均值
均方差
偏离率
低限值
伊利股份(600887)
11
13.48
4.64
34.4%
8.84
万科股份(000002)
12
14.22
4.97
34.9%
9.26
上海机场(600009)
11
16.46
6.55
39.8%
9.90
张裕股份(000869)
8
16.18
6.82
42.2%
9.36
中国人寿(601628)
4
12.52
5.69
45.5%
6.83
西山煤电(000983)
11
19.01
9.03
47.5%
9.97
盐田港(000088)
11
18.19
8.73
48.0%
9.46
振华港机(600320)
10
16.98
8.53
50.2%
8.46
盐湖钾肥(000792)
11
20.67
12.99
62.8%
7.68
伊泰煤业(900948)
10
20.54
20.88
101.7%
(0.35)
中信证券(600030)
6
15.61
15.99
102.4%
(0.38)
对于万科、盐湖钾肥,考虑到“经济特许权”、“平均值”、“样本数”等因素,仍然可以保留下来做进一步的研究。
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